Python学习笔记--球员能力图

参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6

所用的库及环境:

IDE:Pycharm

Python环境：python3.7

Matplotlib: Matplotlib 1.11

Numpy： Numpy1.15

球员能力图（本图数据均是随机生成，不代表任何事情）

前言

利用极坐标绘制球员能力图

画出如下图形

代码

1 # coding=

2 import numpy as np

3 import matplotlib.pyplot as plt

4 from matplotlib.font_manager import *

5

6

7 plt.style.use('ggplot')

8 #解决中文显示的为框框

9 font =FontProperties(fname =r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',size=12)

10

11 #能力

12 ability_size = 6

13 ability_labels = [u'进攻',u'防守',u'盘带',u'速度',u'体力',u'射术']#转化为Unicode

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15 #构造画布

16 ax1= plt.subplot(221,projection = 'polar')

17 ax2= plt.subplot(222,projection = 'polar')

18 ax3= plt.subplot(223,projection = 'polar')

19 ax4= plt.subplot(224,projection = 'polar')

20

21 #取消网格

22

23 ax1.grid(False)

24 ax2.grid(False)

25 ax3.grid(False)

26 ax4.grid(False)

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29 #构造球员能力，随机生成的

30 player = {

31 'M':np.random.randint(size=ability_size,low=60,high=90),

32 'H':np.random.randint(size=ability_size,low=60,high=90),

33 'P':np.random.randint(size=ability_size,low=60,high=90),

34 'Q':np.random.randint(size=ability_size,low=60,high=90),

35 }

36

37 #角度，最后一个和第一个重合

38 theta = np.linspace(0,2*np.pi,6,endpoint=False)

39 theta = np.append(theta,theta[0])

40

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42 #绘制MX的图

43 player ['M'] = np.append(player['M'],player['M'][0])

44 ax1.plot(theta,player['M'],'r')

45 ax1.fill(theta,player['M'],'r',alpha =0.3 )

46 ax1.set_xticks(theta)#分成六等分

47 ax1.set_xticklabels(ability_labels,y = 0.01,fontproperties= font)#指定字体和y坐标

48 ax1.set_title(u'MX',fontproperties = font,color = 'r',size=20)

49 ax1.set_yticks([20,40,60,80,100])

50

51 #绘制HW的图

52 player ['H'] = np.append(player['H'],player['H'][0])

53 ax2.plot(theta,player['H'],'g')

54 ax2.fill(theta,player['H'],'g',alpha =0.3 )

55 ax2.set_xticks(theta)#分成六等分

56 ax2.set_xticklabels(ability_labels,y = 0.01,fontproperties= font)#指定字体和y坐标

57 ax2.set_title(u'HW',fontproperties = font,color = 'g',size=20)

58 ax2.set_yticks([20,40,60,80,100])

59

60 #绘制PK的图

61 player ['P'] = np.append(player['P'],player['P'][0])

62 ax3.plot(theta,player['P'],'#A020F0')

63 ax3.fill(theta,player['P'],'#A020F0',alpha =0.3 )

64 ax3.set_xticks(theta)#分成六等分

65 ax3.set_xticklabels(ability_labels,y = 0.01,fontproperties= font)#指定字体和y坐标

66 ax3.set_title(u'PK',position = (0.5,1),fontproperties = font,color = '#A020F0',size=20)

67 ax3.set_yticks([20,40,60,80,100])

68

69 #绘制QH的图

70 player ['Q'] = np.append(player['Q'],player['Q'][0])

71 ax4.plot(theta,player['Q'],'y')

72 ax4.fill(theta,player['Q'],'y',alpha =0.3 )

73 ax4.set_xticks(theta)#分成六等分

74 ax4.set_xticklabels(ability_labels,y = 0.01,fontproperties= font)#指定字体和y坐标

75 ax4.set_title(u'QH',position = (0.5,1),fontproperties = font,color = 'y',size=20,y=1)

76 ax4.set_yticks([20,40,60,80,100])

77

78 plt.show()

函数介绍

FontProperties():用于存储和操作字体属性的类

文档：https://matplotlib.org/api/font_manager_api.html?highlight=font_manager#matplotlib.font_manager.FontProperties

属性

size：文字的大小

fname：字体所在文件绝对路径

其他参数：详查文档

set_yticks():使用刻度列表设置y刻度

文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_yticks.html?highlight=set_yticks#matplotlib.axes.Axes.set_yticks

属性

ticks：y轴刻度位置的列表

其他参数：详查文档

set_xticklabels()：使用字符串标签列表设置x-tick标签

文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels.html?highlight=set_xticklabels#matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels

属性

labels：字符串标签列表

y：y轴的位置

fontproperties：所要用的字体，FontProperties返回值

更多属性，查看文档

问题：设置的中文title显示的不是中文，或者显示的是方框

第一步：指定字体：FontProperties(fname = r'字体路径'，size=‘字体大小’)

第二步：在要显示的中文前加u，如：ability_labels = [u'进攻',u'防守',u'盘带',u'速度',u'体力',u'射术',]，强转为Unicode

为什么加u，详细解释：https://zhidao.baidu.com/question/1990869798772769427.html

第三步：在设置lables时，加入fontproperties属性，如：ax1.settitle (u'MX',fontproperties = FontProperties返回值)

如想仔细学习，可以观看视频：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=30

结语：

感谢matplotlib，numply提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学，感谢百度知道各位回答者的回答